创造营2020撑腰榜前三名分袂是 希林娜依·高、陈卓璇 、郑乃馨足交 twitter
芳华有你2官方榜(35进20)前三名分袂是 刘雨昕、虞书欣、喻言
得分95.23，来自《创造营2020》的黄若元（依然告别舞台）
得分93.773，来自《创造营2020》的孙珍妮（当今位列撑腰榜第19）
创造营2020的姑娘姐有籍贯记载的41位中，来自四川的有7位，江西、浙江、湖南和湖北的各3位
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芳华有你2姑娘姐来自最多的省市分袂是北京、台湾 各9名，重庆、成齐各6名
以下是举座数据部分截图（Spyder变量检察器）
因为整合的信息较多，共17个字段，我们在作念分 数据猜想 统分的技艺只需要用到部分即可。 在作念统计分析时，这里中枢即是一个 分组统计 （df.groupby()）。
2.1姑娘姐降生地分散《创造营2020》姑娘姐官方信息数据中，降生地惟有41/101个，且多以省为标尺，我们统计恶果如下：
《芳华有你2》姑娘姐官方数据比拟全，降生地有108/109，且多以市为标尺，我们统计恶果如下：
2.2姑娘姐的降生年份分散降生年份我们吞并数据作念妥洽惩处吧，一共有160/210份数据，我们统计恶果如下：
2.3姑娘姐星座分散星座分散我们吞并数据作念妥洽惩处吧，一共有168/210份数据，我们统计恶果如下：
2.4姑娘姐身高分散身高分散我们吞并数据作念妥洽惩处吧，一共有137/210份数据，我们统计恶果如下：
身高这种属性，我们还不错作念浅薄的描写统计分析如下：
(不错看到，最高175cm，最低158cm，平均167.12cm，中位数168cm)
2.5姑娘姐体重分散体重分散我们吞并数据作念妥洽惩处吧，一共有120/210份数据，我们统计恶果如下：
身高这种属性，我们还不错作念浅薄的描写统计分析如下： (不错看到，最高87kg???，最低40kg，平均48kg，中位数48kg)
飞速查一下这个87KG的妹子是谁，看了下相片，嗅觉是官网数据填错了吧，应该47kg省略87斤？才对吧，算了不改了~
因为腾讯云ai评分，过百的就有40来个，我们照旧用Face++吧
颜值评分这个因为是精准到了少量点后3位，是以我们在作念统分的技艺，更合乎先进行分箱操作
2.6.1女性角度颜值评分先看描写统计分析恶果：
(不错看到，最高95.23，最低65.596，平均83.742，中位数84.837)
颜值按照60-100每10分一个档位，我们统计恶果如下：
90分以上颜值的确高达16位~
2.6.2男性角度颜值评分先看描写统计分析恶果：
(不错看到，最高93.77，最低66.404，平均82.606，中位数83.482)
颜值按照60-100每10分一个档位，我们统计恶果如下：
90分以上颜值的确惟有6位~【难谈男性对颜值的条目更高？？？】
三、载入需要的库 3.1使用requests+json得到姑娘姐列表通过F12在开导者界面Network—>XHR中我们不错发现真确数据苦求地址（见Headers里的General），以及苦求反应的数据步伐 是 json。
参数不错在Headers里的Query String Parameters 里找到
于是我们不错编写以下代码进行数据爬取
3.2使用requests+xpath得到姑娘姐基础信息 四、使用requests调用api接口得到姑娘姐颜值评分一驱动我用的是腾讯云的东谈主脸识别，跑完数据发现101个创造营姑娘姐里有21个颜值得了满分，而我可爱的一个姑娘姐朱主爱的确得分最低，那奈何行。是以，本次我们新增了旷视的FACE++东谈主脸识别作念颜值评分对比。
4.1腾讯云东谈主脸识别腾讯云东谈主脸识别需要使用到第三方库tencentcloud-sdk-python
在进行调用的技艺，需要先加载策动包
#腾讯云东谈主脸检测与分析 #检测给定图片中的东谈主脸（Face）的位置、相应的面辖下性和东谈主脸质料信息 #位置包括 (x，y，w，h) #面辖下性包括性别（gender）、年齿（age）、颜料（expression）、魔力（beauty）、眼镜（glass）、发型（hair）、口罩（mask）和姿态 (pitch，roll，yaw) #东谈主脸质料信息包括举座质料分（score）、模糊分（sharpness）、光照分（brightness）和五官遮拦分（completeness）
在第一次使用云 API 之前，用户领先需要在腾讯云规则台上申问候全凭据，安全凭据包括 SecretID 和 SecretKey, SecretID 是用于象征 API 调用者的身份，SecretKey 是用于加密签名字符串和职业器端考据签名字符串的密钥。SecretKey 必须严格撑握，幸免表露。
由于我们只需要年齿和颜值评分，因此创建函数时只需要复返age和beauty两个字段即可。
4.2Face++东谈主脸识别接口调用很浅薄，建树好你需要的苦求参数（这里我们聘用年齿和颜值：age,beauty），由于Face++颜值评分分为男女视角下的颜值分两种，是以我们需要复返三个值：年齿、男/女视角颜值分。
具体函数见下方：
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